MADRID, 22. Mai. (EUROPA PRESS) –
Forscher der Polytechnischen Universität Madrid (UPM) haben eine Studie durchgeführt, in der sie Werkzeuge der künstlichen Intelligenz bei Patienten mit leichtem kognitiven Rückgang eingesetzt haben und dabei herausgefunden haben, dass einige neuropsychologische Tests das Fortschreiten hin zur Demenz effektiv erfassen können, ohne dass andere zusätzliche klinische Untersuchungen erforderlich sind Tests, die die Integration dieser Technologie in die klinische Praxis erleichtern.
Sie haben auch bestätigt, wie wichtig es ist, zu Beginn der Diagnose eines leichten kognitiven Rückgangs beim Patienten Tests durchzuführen, die das Vorhandensein von zwei Pathologien (Amyloid und Tau) feststellen.
Ein leichter kognitiver Rückgang kann in den ersten vier Jahren zu Demenz führen, insbesondere in Fällen, in denen bei Patienten bereits eine Amyloid-Pathologie vorliegt, d.
Aktuellen Studien zufolge spielt künstliche Intelligenz eine entscheidende Rolle bei der Diagnose und Prognose in der Anfangsphase von Alzheimer.
Die Ergebnisse der Studie deuten darauf hin, dass bei Patienten, bei denen zu Beginn der Studie ein leichter kognitiver Rückgang diagnostiziert wurde und die eine Amyloid-Pathologie aufweisen, die Tendenz besteht, schneller an Demenz zu erkranken als bei Patienten, bei denen keine Anzeichen dieser Pathologie vorliegen.
Wie Carlos Platero, ein UPM-Forscher, der Teil des Arbeitsteams war, betont, „verbessern durch künstliche Intelligenz unterstützte Auswertungen die klinische Diagnose und Überwachung der Patientenentwicklung in den folgenden Jahren erheblich, ebenso wie die Fähigkeit, zwischen Demenz vom Alzheimer-Typ zu unterscheiden.“ und andere Arten.
