VALENCIA, 29. April. (EUROPA PRESS) –
Das ITI – ein privates, auf IKT spezialisiertes Technologiezentrum – arbeitet am Projekt „Soroll-IA2“, dessen Ziel es ist, eine Audiodatenbank zu erstellen, um relevante Informationen zu erhalten, die als Werkzeug für die vorausschauende Wartung verwendet werden können und dabei helfen, mögliche Ausfälle durch Geräuscherkennung zu verhindern .
Die Initiative wird vom Valencianischen Institut für Unternehmenswettbewerbsfähigkeit (IVACE i) und dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) finanziert und hat die Beteiligung des Hafens von Valencia, Fermax, DCM Automatizada und CASVA Simetría.
Eine der Hauptursachen für Ausfälle von Industriemaschinen ist laut ITI in einer Erklärung das Ignorieren von Warnzeichen, was für jedes Unternehmen katastrophale Folgen haben kann. In diesem Sinne führt der Ausfall einer Maschine, die an der täglichen Arbeit eines Unternehmens beteiligt ist, zu erheblichen wirtschaftlichen Verlusten, aber auch zu Produktionsverzögerungen oder sogar zu möglichen Risiken für die Sicherheit der Arbeitnehmer.
Das Projekt, das sich bereits im zweiten Jahr befindet, ist in zwei Teile gegliedert. Einerseits die Aufzeichnung und Erfassung von Audiodaten im industriellen Umfeld und andererseits deren Kennzeichnung und Klassifizierung. Die Daten werden über eine Reihe von akustischen Knoten an strategischen Standorten gesammelt und mithilfe von Machine-Listening-Techniken werden wertvolle Informationen extrahiert. Dabei handelt es sich um eine Technologie der künstlichen Intelligenz (KI), die Algorithmen und Modelle arbeitet und entwirft, die in der Lage sind, Wissen und relevante Informationen aus Audiosignalen zu extrahieren.
Bisher war das Hauptproblem das Fehlen von Audio zum Trainieren der KI-Modelle. Daher konzentrierte sich die erste Phase des Projekts auf das Sammeln der notwendigen Daten, um eine Datenbank mit Geräuschen zu erstellen, die in der valencianischen Gemeinschaft in einem industriellen Umfeld durch ein Netzwerk akustischer Sensoren für das Internet der Dinge (IoT) kontextualisiert werden.
In diesem Sinne ist das Hauptmerkmal von „Noise-IA2“ die Erfassung von Geräuschen für die anschließende Klassifizierung in drei verschiedenen Umgebungstypen: im Außenbereich, im Innenbereich und im Raum.
Für jede Art der Aufzeichnung arbeitet ITI mit Unternehmen aus der Industrie zusammen, um wertvolle Daten zu erhalten, die täglich relevante Informationen liefern können. Der Hafen von Valencia bietet Außengeräusche in einer Hafenumgebung. Die Unternehmen DCM Automatizada und CASVA Simetry bieten die Möglichkeit, Industriegeräusche in Innenräumen aufzuzeichnen, und mit Hilfe von Fermax und seinen Video-Gegensprechanlagen wird die Sammlung der im Raum aufgezeichneten Geräusche durchgeführt.
Audiodaten stellen die Informationen dar, mit denen KI-Modelle trainiert werden, damit sie Erkennungs-, Klassifizierungs- und Klangmustererkennungsaufgaben ausführen. Eine mögliche Anwendung dessen, was dank Geräuschen gewonnen wird, ist die Identifizierung von Quellen der Lärmbelästigung, aber wie Andrea Ceba, Leiterin des Soroll-IA2-Projekts am ITI, hervorhebt, „sind die gewonnenen Informationen wirklich wichtig an dem Projekt.“ .
Richtig verarbeitet liefern die Geräusche wertvolle Informationen, die in verschiedenen Bereichen genutzt werden können, wobei der Schwerpunkt des Projekts auf der Nutzung dieser Daten in industriellen Umgebungen liegt. Es ist zu beachten, dass die vorausschauende Wartung das zukünftige Ziel ist, das wir durch die Analyse von Geräuschen erreichen wollen, die später zu Ausfällen führen.
„Eines der Hauptmerkmale von Industriemaschinen ist, dass sie Geräusche machen. Eine Analyse dieser Geräusche mithilfe von KI kann uns Informationen über den Zustand der Maschine geben und feststellen, ob eine Abweichung von ihrem normalen Betrieb auftritt. Das ist zu erwarten.“ Die vorausschauende Wartung ersetzt schließlich die klassische vorbeugende Wartung, da ihr Einsatz eine Kostenreduzierung mit sich bringen würde“, sagt Pedro Zuccarello, leitender Forscher der Computer Hearing Research Group am ITI.
Im Rahmen des Projekts hat ITI einen eigenen Aufnahmeraum geschaffen, in dem es beispielsweise Geräusche von Fermax-Video-Gegensprechanlagen sammelt, mit dem konkreten Ziel, Daten zu sammeln, um KI-Algorithmen zu trainieren, die in der Lage sind, akustische Alarme zu erkennen.
Dieser etwa 11 Quadratmeter große Raum im neuen Hauptsitz des Technologiezentrums im Paterna Technology Park ist halb-schalltot. Das bedeutet, dass der direkte Schallweg Vorrang vor dem Nachhall hat. Diese Voraussetzung, ergänzt durch die hochpräzise Audioausrüstung, ermöglicht es dem ITI-Team, erstklassige Tonbeweise zu erhalten. Der Aufnahmeraum verleiht ITI außerdem eine größere Autonomie bei der Durchführung von Tonaufnahmen in bestimmten Projekten und passt sich besser an die möglichen Bedürfnisse der zusammenarbeitenden Unternehmen an, die diese Art von Service benötigen.
Der halbschalltote Raum am ITI wird, wie Zuccarello erklärt, „eine viel effizientere und erfolgreichere Entwicklung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten ermöglichen, die darauf abzielen, industrielle Lösungen auf der Grundlage von KI-Modellen im Bereich des Computerhörens bereitzustellen.“
