Veronica Alvarez Castro, Forscherin am Baskischen Zentrum für Angewandte Mathematik (BCAM, mit englischen Akronymen), hat den Frances-Allen-Preis der Spanischen Gesellschaft für Künstliche Intelligenz für ihre Doktorarbeit mit dem Titel „Überwachtes Lernen in zeitabhängigen Umgebungen mit Leistungsgarantien“ gewonnen ‚. Der im Rahmen der Ausschreibung 2024 verliehene Preis würdigt die Exzellenz und Wirkung der im Bereich der künstlichen Intelligenz geleisteten Arbeit.

Laut BCAM-Quellen sollen die Auszeichnungen, die nach Frances Allen benannt sind, die eine wichtige Pionierin der Informatik war, die Sichtbarkeit und Anerkennung von Frauen im Bereich der künstlichen Intelligenz fördern. Diesmal wurde mit der Auszeichnung nicht nur die außergewöhnliche Qualität seiner Forschung hervorgehoben, sondern auch sein bedeutender Beitrag zur Wissenserweiterung im Bereich des überwachten Lernens in zeitvariablen Umgebungen.

Der Preis für die Doktorarbeit von Veronica Alvarez Castro unterstreicht ihre herausragende Rolle in der wissenschaftlichen Gemeinschaft der künstlichen Intelligenz und ihren Beitrag zum sich ständig weiterentwickelnden Bereich der Stärkung der Rolle der Frau. Es gibt auch eine Zuteilung von 350 Euro.

Die Forschung von Alvarez Castro etabliert Methoden für überwachtes Lernen, die auf einer Abfolge von Problemen basieren, die sich im Laufe der Zeit ändern. Solche Änderungen kommen in verschiedenen Anwendungen häufig vor, etwa bei Spamfiltern, Betrugserkennung und der Vorhersage des Energieverbrauchs.

In seiner Dissertation werden Methoden entwickelt, die im Laufe der Zeit gesammelte Informationen über alle Probleme effizient nutzen, sich an Änderungen anpassen und theoretische Leistungsgarantien bieten.

„Ich bin dankbar, den prestigeträchtigen Frances Allen Award erhalten zu haben, der meiner Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz einen deutlichen Schub geben wird. Neben der Würdigung meines Engagements und meiner Arbeit unterstreicht die Anerkennung auch die Bedeutung von Vielfalt und Inklusion in der wissenschaftlichen Gemeinschaft.“ “ erklärte der Gewinner.

Er versicherte, dass er von den Möglichkeiten, die ihm der Preis eröffnet, „begeistert“ sei und dass er hoffe, „das Beste daraus zu machen“, während ich „meine Forschung weiter vorantreibe und versuche, zur Weiterentwicklung der künstlichen Intelligenz beizutragen.“ “ „Ich möchte noch einmal meine Dankbarkeit für diese Ehre und für die anhaltende Unterstützung derjenigen zum Ausdruck bringen, die diesen Erfolg möglich gemacht haben“, fügte er hinzu.