(Ottawa) Kanada verfügt über beeindruckende Forschungskapazitäten. Es verfügt über öffentliche Fördermittel in Milliardenhöhe. Aber wenn es darum geht, dieses umfangreiche Wissen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) in Unternehmen, Produkte und Investitionen umzuwandeln, hinkt Kanada hinterher – und fällt, wie einige Experten sagen, ins Hintertreffen.
Warum all diese Intelligenz dem „Silicon Valley“ überlassen? Dies war eine wichtige Frage, die Premierminister Justin Trudeau gestellt wurde, als er kürzlich im Rahmen eines Podcasts der New York Times mit Fachjournalisten sprach.
„Wir sind stolz auf Kanadas Vorreiterrolle bei der Entwicklung der KI“, sagte Herr Trudeau bei „Hard Fork“ und betonte, dass viele Durchbrüche erzielt wurden, weil kanadische Wissenschaftler über eine gute Finanzierung verfügten.
Im Jahr 2017 verfügte Kanada als erstes Land über eine nationale KI-Strategie. Ottawa startete fünf Jahre später eine zweite Phase und stellte 443 Millionen US-Dollar bereit, um Forschungskapazitäten mit Programmen zu verbinden, die eine Kommerzialisierung ermöglichen.
Der diesjährige Bundeshaushalt sah zusätzliche Investitionen in KI in Höhe von 2,4 Milliarden US-Dollar vor. Und die Regierung prahlt damit, dass Kanada über 10 % der „weltbesten KI-Forscher“ verfügt.
Unter ihnen sind die „kanadischen Paten der KI“: Yoshua Bengio und Geoffrey Hinton bei Mila bzw. Vector.
Aber Ottawa „kämpfe darum, sicherzustellen, dass wir im Spiel bleiben“, gab Trudeau gegenüber den Podcast-Moderatoren zu. Er betonte, dass Kanada über viele der Zutaten verfügt, die KI braucht: darunter saubere Energie, eine gute Lebensqualität für Arbeitnehmer und staatliche Programme zur Förderung des Sektors. Trotz alledem war Kanada nicht immer „gut im Marketing“, räumte Trudeau ein.
Benjamin Bergen, Präsident des Canadian Council of Innovators, der den Technologiesektor vertritt, glaubt sogar, dass die Kanadier „weit zurückliegen“.
Die Regierung habe „riesige Summen für den Talentteil der Gleichung“ ausgegeben, aber nicht für die Umwandlung dieser in Unternehmen, sagte er kürzlich. Ihm zufolge hat die kanadische Regierung „die Übertragung unseres geistigen Eigentums an KI an ausländische Unternehmen institutionalisiert“.
Die im Jahr 2022 veröffentlichte Strategieaktualisierung der Regierung verspricht, dass die drei KI-Institute des Landes „dazu beitragen werden, Forschungsergebnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz in kommerzielle Anwendungen umzusetzen und die Fähigkeit von Unternehmen zu erhöhen, diese neuen Technologien zu übernehmen“.
Aber Herr Bergen behauptet, dass Kanada sich über eine auf Kommerzialisierung ausgerichtete Strategie zur Entwicklung von KI hinaus auch um den Erhalt seines geistigen Eigentums kümmern muss. „Man kann nicht vermarkten, was man nicht besitzt. »
Jim Hinton, Anwalt für geistiges Eigentum, versucht, dieses Problem zu quantifizieren. Ungefähr drei Viertel der Patente, die von Forschern des Vector Institute in Toronto und Mila in Montreal erstellt wurden, verlassen das Land, und die meisten davon befinden sich laut Mes Forschung in den Händen von „Webgiganten“.
Weitere 18 % der 244 Patente, die er verfolgte – 198 von Vector und 46 von Mila – sind jetzt im Besitz nordamerikanischer akademischer Institutionen. Nur 7 % werden im kanadischen Privatsektor gehalten.
Von den in ausländischem Besitz befindlichen Patenten gingen die meisten, 65, an Uber, während 35 an die Walt Disney Company gelangten. Nvidia, das kürzlich Microsoft als Marktführer mit der weltweit größten Marktkapitalisierung abgelöst hat, kam auf 34. IBM kam auf 15 und Google auf 12. Eine Handvoll Patente befanden sich im Miteigentum.
Ausländische Unternehmen profitieren daher von öffentlichen Mitteln aus Kanada, betonte Herr Hinton, und „keine Barriere hindert diese ausländischen Unternehmen daran, die sehr gute kanadische Innovation in der KI zu plündern“.
Forscher könnten auch gleichzeitig in KI-Instituten und in ausländischen Technologieunternehmen arbeiten, wodurch Technologiegiganten profitieren könnten, argumentierte er.
Das Canadian Institute for Advanced Research, das die KI-Strategie der Regierung koordiniert, bestreitet diese Behauptung. Ihre Direktorin, Elissa Strome, behauptet, dass „ein kleiner Teil unserer Forscher“ auch Teilzeitjobs im privaten Sektor hat.
Strome betont, dass „eine sehr starke Firewall“ zwischen öffentlich generiertem geistigem Eigentum an KI-Instituten und privat generiertem Eigentum besteht. Und sie bestreitet die Richtigkeit der Patentstatistiken von Herrn Hinton, ohne Daten bereitzustellen, die seine Schlussfolgerungen widerlegen könnten.
Sie argumentierte auch, dass Patente kein gutes Maß für die Kommerzialisierung seien und dass „es die Menschen sind, die wir im KI-Ökosystem ausbilden, die tatsächlich den größten Wert in der KI haben, nicht Lizenzen“.
Was Sponsoring-Verträge mit dem Vector Institute in Toronto betrifft, so gehört jedes geschaffene geistige Eigentum „Vector“, sagte ein Sprecher und fügte hinzu, dass das Institut nicht der Hauptarbeitgeber der meisten seiner Forscher sei.
In einer späteren Erklärung betonte er, dass das Institut keine Beziehung zu IBM, Microsoft oder Disney unterhalte und dass Nvidia und Uber jeweils eigene Forschungslabore in Kanada hätten oder zuvor gehabt hätten.
Wenn Akademiker nicht die Möglichkeit haben, für Unternehmen zu arbeiten, ist es wahrscheinlicher, dass sie diese ganz verlassen, sagt das Mila Institute in Montreal. In einer schriftlichen Stellungnahme wird argumentiert, dass diese drei Institute tatsächlich einen „massenhaften Braindrain im Bereich KI in Kanada“ beendet haben, der vor 2017 stattgefunden hatte.
Die im diesjährigen Bundeshaushalt vorgesehene milliardenschwere Investition zielt darauf ab, diese Abwanderung von Fachkräften durch die Stärkung der Infrastruktur und Rechenleistung Kanadas weiter zu verhindern.
Der Betrag umfasst einen „relativ bescheidenen“ Betrag, um kanadischen Unternehmen bei der Expansion zu helfen, sagte Paul Samson, Präsident des Centre for International Governance Innovation. Insgesamt tue die Regierung „das Richtige“, indem sie dafür sorge, dass dies Teil der Gleichung sei, sagte er.
Doch die Technologiebranche bleibt skeptisch. Bergen vom Canadian Council of Innovators sagt, dass Unternehmen nur begrenzte Zeit haben, ihren Beitrag zu leisten. „Die Regierung hatte bereits eine Top-Down-Strategie, die sie umsetzen wollte … und kümmerte sich nicht wirklich darum, was die CEOs und Führungskräfte inländischer Unternehmen tatsächlich brauchten, um erfolgreich zu sein“, sagte er.
Nicole Janssen, Co-Leiterin des Unternehmens für künstliche Intelligenz AltaML, äußerte ihre Besorgnis darüber, dass die kanadische Regierung am Ende Geld in amerikanische Unternehmen investieren könnte, um nach Norden zu ziehen. „Ich versuche zu verstehen, wie die Regierung denkt, dass sie zwei Milliarden für den Bau von Computern ausgibt, ohne diese zwei Milliarden einfach an Microsoft zu übergeben“, sagte sie.
Im Budget heißt es, dass das Geld sowohl für den Zugang zu Rechenleistung als auch für die Entwicklung der KI-Infrastruktur in kanadischem Besitz und in Kanada verwendet werden soll. Ein Sprecher von Industrieminister François-Philippe Champagne sagte, weitere Einzelheiten würden in den kommenden Wochen bekannt gegeben.
Janssen weist darauf hin, dass Unternehmen wie Microsoft und Nvidia aufgrund von Faktoren wie dem Klima und der politischen Stabilität bereits Kanada als Standort für den Aufbau einer IT-Infrastruktur in Betracht ziehen. „Wir müssen nichts tun, um sie anzulocken. »
