(Informationen des unterzeichnenden Unternehmens)
– Supermicro erweitert sein Portfolio an KI-optimierten Produkten um eine neue Generation von Systemen und Rack-Architekturen, einschließlich neuer NVIDIA Blackwell-Architekturlösungen
Leistungsstarke, energieeffiziente Lösungen für groß angelegte CSP und NSP. Ausgestattet mit einem vollständigen Stapel an NVIDIA-GPUs und -CPUs der nächsten Generation mit der NVIDIA Quantum X800-Plattform und NVIDIA AI Enterprise 5.0
SAN JOSE, Kalifornien, 19. März 2024 /PRNewswire/ — NVIDIA GTC 2024, — Supermicro, Inc. (NASDAQ: SMCI), ein Anbieter umfassender IT-Lösungen für KI, Cloud, Speicher und 5G/Edge, kündigt neue KI-Systeme an für groß angelegte generative KI, einschließlich der nächsten Generation von Rechenzentrumsprodukten von NVIDIA, einschließlich des neuesten NVIDIA GB200 Grace™ Blackwell-Superchips, der NVIDIA GPU B200 Tensor Core und B100 Tensor Core. Supermicro rüstet seine aktuellen NVIDIA HGX™ H100/H200 8-GPU-Systeme auf, um sie für die NVIDIA HGX™ B100 8-GPU vorzubereiten und für die Unterstützung des B200 zu verbessern, was zu einer kürzeren Lieferzeit führt. Darüber hinaus wird Supermicro sein umfangreiches Sortiment an NVIDIA MGX™-Systemen mit neuen Angeboten weiter stärken, darunter die NVIDIA GB200, darunter die NVIDIA GB200 NVL72, eine komplette Rack-Level-Lösung mit 72 NVIDIA Blackwell GPUs. Supermicro erweitert sein Sortiment außerdem um neue Systeme, darunter das flüssigkeitsgekühlte NVIDIA HGX B200 8-GPU 4U-System.
„Unser Fokus auf Bausteinarchitektur und Rack-Scale Total IT für KI hat es uns ermöglicht, Systeme der nächsten Generation für die erhöhten Anforderungen von GPUs auf Basis der NVIDIA Blackwell-Architektur zu entwickeln, wie zum Beispiel unsere neue 8-GPU NVIDIA HGX B200 4U Liquid- gekühlt. Diese neuen Produkte basieren auf der bewährten HGX- und MGX-Systemarchitektur von Supermicro und NVIDIA und sind für die neuen Fähigkeiten der NVIDIA Blackwell-GPUs optimiert. Supermicro verfügt über das Fachwissen, 1-kW-GPUs in eine breite Palette luft- und flüssigkeitsgekühlter Produkte zu integrieren Systeme sowie eine Produktionskapazität im Rack-Maßstab von 5.000 Racks/Monat und geht davon aus, der erste auf dem Markt zu sein, der vollständige Rack-Cluster mit NVIDIA Blackwell-GPUs einsetzt.“
Die Direct-to-Chip-Flüssigkeitskühlungstechnologie von Supermicro wird die Thermal Design Power (TDP) der neuesten GPUs erhöhen und das volle Potenzial der NVIDIA Blackwell GPUs ausschöpfen. Die HGX- und MGX-Systeme von Supermicro mit NVIDIA Blackwell sind die Eckpfeiler der Zukunft der KI-Infrastruktur und werden bahnbrechende Leistung für Parameter-KI-Training und Echtzeit-KI-Inferenz im Wert von mehreren Millionen Dollar liefern:
Eine breite Palette GPU-optimierter Supermicro-Systeme wird für NVIDIA Blackwell B200- und B100 Tensor Core-GPUs bereit und für die neueste NVIDIA AI Enterprise-Software validiert sein, die Unterstützung für NVIDIA NIM-Inferenz-Microservices bietet. Zu den Supermicro-Systemen gehören:
Um umfangreiche grundlegende KI-Modelle zu trainieren, ist Supermicro bereit, als Erster die Systeme NVIDIA HGX B200 8-GPU und HGX B100 8-GPU auf den Markt zu bringen. Diese Systeme verfügen über 8 NVIDIA Blackwell GPUs, die über eine Hochgeschwindigkeits-NVIDIA® NVLink®-Verbindung der 5. Generation mit 1,8 TB/s verbunden sind, was die Leistung der vorherigen Generation verdoppelt, mit 1,5 TB Gesamt-Hochgeschwindigkeitsspeicher. Bandbreite und wird dreimal schneller liefern Trainingsergebnisse für LLMs, wie das GPT-MoE-1.8T-Modell, im Vergleich zur NVIDIA Hopper-Architekturgeneration. Diese Systeme verfügen über erweiterte Netzwerkfunktionen zur Skalierung zu Clustern und unterstützen NVIDIA Quantum-2 InfiniBand- und NVIDIA Spectrum-X-Ethernet-Optionen mit einem GPU-zu-NIC-Verhältnis von 1:1.
„Supermicro bringt weiterhin eine erstaunliche Auswahl an beschleunigten Rechenplattformservern auf den Markt, die für KI-Training und Inferenz optimiert sind und alle Anforderungen des heutigen Marktes erfüllen können“, sagte Kaustubh Sanghani, Vizepräsident für GPU-Produktmanagement bei NVIDIA. „Wir arbeiten eng mit Supermicro zusammen, um den Kunden die optimalsten Lösungen zu liefern.“
Für die anspruchsvollsten LLM-Inferenz-Workloads bringt Supermicro mehrere neue MGX-Systeme auf den Markt, die mit dem NVIDIA GB200 Grace Blackwell-Superchip ausgestattet sind, der eine NVIDIA Grace-CPU mit zwei NVIDIA Blackwell-GPUs kombiniert. Die NVIDIA MGX-Systeme mit GB200 von Supermicro bieten einen enormen Leistungssprung für die KI-Inferenz mit bis zu 30-fachen Geschwindigkeitssteigerungen im Vergleich zu NVIDIA HGX H100-Systemen. Supermicro und NVIDIA haben mit dem NVIDIA GB200 NVL72 eine Rack-Lösung entwickelt, die 36 Grace-CPUs und 72 Blackwell-GPUs in einem einzigen Rack verbindet. Alle 72 GPUs sind mit NVIDIA NVLink der 5. Generation für eine GPU-zu-GPU-Kommunikation mit 1,8 TB/s verbunden. Darüber hinaus kündigt Supermicro für Inferenz-Workloads den ARS-221GL-NHIR an, einen 2U-Server auf Basis der GH200-Produktlinie, der über zwei GH200-Server verfügt, die über eine Hochgeschwindigkeitsverbindung mit 900 Gbit/s verbunden sind. Besuchen Sie den Supermicro-Stand auf der GTC für weitere Informationen.
Supermicro-Systeme werden auch die kommende NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand-Plattform, bestehend aus dem NVIDIA Quantum-X800 QM3400 Switch und SuperNIC800, sowie die NVIDIA Spectrum-X800 Ethernet-Plattform, bestehend aus dem NVIDIA Spectrum-X800 SN5600 Switch und SuperNIC800, unterstützen. NVIDIA Quantum-X800 und Spectrum-X800 sind für die NVIDIA Blackwell-Architektur optimiert und bieten ein Höchstmaß an Netzwerkleistung für KI-Infrastrukturen.
Um mehr über NVIDIA Supermicro-Lösungen zu erfahren, besuchen Sie https://www.supermicro.com/en/accelerato…
Die nächste Systemreihe von Supermicro mit NVIDIA B200 und GB200 besteht aus:
Supermicro auf der GTC 2024
Supermicro wird auf der GTC 2024-Veranstaltung von NVIDIA vom 18. bis 21. März im San Jose Convention Center ein vollständiges Portfolio an GPU-Systemen für KI vorführen. Besuchen Sie Supermicro am Stand Nr. 1016, um Lösungen zu sehen, die für eine Vielzahl von KI-Anwendungen entwickelt wurden, darunter generatives KI-Modelltraining, KI-Inferenz und Edge-KI. Supermicro wird außerdem zwei Rack-Level-Lösungen vorstellen, darunter ein Konzept-Rack mit Systemen wie dem kommenden NVIDIA GB200 mit 72 flüssigkeitsgekühlten GPUs, die über NVLink der fünften Generation miteinander verbunden sind.
Zu den auf der GTC 2024 ausgestellten Supermicro-Lösungen gehören:
Über Super Micro Computer, Inc.
Supermicro (NASDAQ: SMCI) ist ein weltweit führender Anbieter anwendungsoptimierter IT-Gesamtlösungen. Supermicro wurde in San Jose, Kalifornien, gegründet und ist dort tätig. Das Unternehmen ist bestrebt, Innovationen für 5G-Edge-Unternehmen, Cloud, KI und Telekommunikations-/IT-Infrastruktur auf den Markt zu bringen. Wir sind ein Hersteller umfassender IT-Lösungen mit Servern, KI, Speicher, IoT, Switching-Systemen, Software und Support-Services. Die Motherboard-, Stromversorgungs- und Gehäusedesign-Expertise von Supermicro unterstützt unsere Entwicklung und Produktion zusätzlich und ermöglicht unseren globalen Kunden Innovationen der nächsten Generation von der Cloud bis zum Edge. Unsere Produkte werden intern entwickelt und hergestellt (in den USA, Taiwan und den Niederlanden), wobei globale Betriebe für Skalierbarkeit und Effizienz genutzt und optimiert werden, um die Gesamtbetriebskosten zu verbessern und die Umweltbelastung zu reduzieren (Green Computing). Das preisgekrönte Portfolio von Server Building Block Solutions® ermöglicht es Kunden, ihre genaue Arbeitslast und Anwendung zu optimieren, indem sie aus einer breiten Systemfamilie auswählen, die aus unseren flexiblen, wiederverwendbaren Bausteinen besteht, die einen vollständigen Satz an Formfaktoren, Prozessoren, Speicher usw. unterstützen. GPU-, Speicher-, Netzwerk-, Stromversorgungs- und Kühllösungen (Klimaanlage, freie Luftkühlung oder Flüssigkeitskühlung).
Supermicro, Server Building Block Solutions und We Keep IT Green sind Marken und/oder eingetragene Marken von Super Micro Computer, Inc.
Alle anderen Marken, Namen und Warenzeichen sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
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